Blog
Notatki z wdrożeń Next.js + FastAPI, benchmarki modeli, praktyczne receptury. Bez hype'u.
Qwen3.6-35B-A3B FP8 przy 256k kontekście — jak wypada na tle innych modeli?
Qwen3.6-35B-A3B FP8 to otwartoźródłowy model MoE od Alibaby wydany w kwietniu 2026 — 35B parametrów, tylko 3B aktywnych, kontekst 262k, 73,4% na SWE-bench Verified. Uruchomiliśmy go lokalnie na DGX Spark i porównaliśmy z Claude Sonnet 4, GPT-4o i Gemini w agentycznym kodowaniu.
Artur Niklewicz
GitHub trenuje modele na repozytoriach bez wyraźnej zgody. Dlaczego przenieśliśmy się na GitLab
25 marca 2026 GitHub ogłosił, że dane interakcji użytkowników Copilot Free, Pro i Pro+ — w tym kod z prywatnych repozytoriów — będą domyślnie używane do trenowania modeli od 24 kwietnia, o ile się nie wyrejestrujesz. Wyjaśniamy co dokładnie zmieniło się, kogo dotyczy i dlaczego przenieśliśmy projekty klientów na GitLab.
Artur Niklewicz
Zagrożenia cyberbezpieczeństwa wynikające z nieostrożnego korzystania z AI — i jak lokalne środowiska ograniczają ryzyko
77% pracowników korporacyjnych wkleiło dane firmowe do chatbota AI. Prompt injection to zagrożenie #1 wg OWASP 2025. Kod generowany przez AI zawiera podatności bezpieczeństwa częściej niż kod recenzowany przez człowieka. Mapujemy realne zagrożenia i wyjaśniamy, jak lokalne wnioskowanie AI eliminuje kilka z nich w całości.
Artur Niklewicz